El Departamento de Ciencias Exactas de la Universidad de Los Lagos dio inicio al Coloquio Departamental 2026 con la conferencia inaugural del Dr. Nicolás Zumelzu, académico del Departamento de Matemáticas y Física de la Universidad de Magallanes y exestudiante de la carrera de Pedagogía en Matemática y Computación de la ULagos, quien dictó el coloquio titulado “Cuando la información es imprecisa o incierta: cómo los números difusos ayudan a ‘decidir mejor’”.

El encuentro convocó a estudiantes de la carrera de Pedagogía en Matemática y Computación, así como a académicos y académicas del Departamento de Ciencias Exactas, quienes participaron activamente en esta instancia de diálogo académico orientada a reflexionar sobre el uso de herramientas matemáticas en contextos de incertidumbre.

Durante su presentación, el Dr. Zumelzu abordó el papel de la lógica difusa y los números difusos en el desarrollo de modelos matemáticos que permiten apoyar la toma de decisiones cuando la información disponible es imprecisa o incompleta. A través de ejemplos y aplicaciones, mostró cómo estas herramientas se utilizan actualmente en áreas como la inteligencia artificial y el análisis de datos.

Nicolás Zumelzu es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidade Federal do Rio Grande do Norte (Brasil) y Magíster en Matemática por la Universidade Federal de Pernambuco (Brasil). Inició su formación académica en la Universidad de Los Lagos, donde obtuvo el título de Profesor de Matemática y Computación.

Su trabajo de investigación se centra en el desarrollo de modelos matemáticos para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre. Sus contribuciones en lógica difusa y funciones de agregación han sido publicadas en revistas de alto impacto como IEEE Transactions on Fuzzy Systems, y recientemente fue reconocido con el Best PhD Thesis Award 2026 otorgado por la North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS).

Actualmente se desempeña como coordinador del Laboratorio de Investigación en Teorías Matemáticas para la Incertidumbre con Aplicaciones (MATUA Lab) del Departamento de Matemática y Física de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Magallanes. Desde este espacio impulsa investigaciones en inteligencia artificial y análisis de datos bajo incertidumbre, colaborando con el Laboratorio de Ecosistemas Antárticos y Subantárticos (LEMAS) y el Laboratorio de Investigaciones Atmosféricas (LIA), además de participar en proyectos FONDECYT y FONDEF y desarrollar estancias de investigación en Brasil y España.